Corsonic desarrolla el primer «Índice Acústico», una IA que escucha al corazón
El indicador ofrece un valor entre 0 y 1 y se calcula automáticamente durante la ecocardiografía sin interrumpir el trabajo clínico
Servimedia.
La startup española Corsonic ha creado un sistema de Inteligencia Artificial capaz de analizar en tiempo real las imágenes de ultrasonido del corazón y generar un nuevo parámetro clínico, denominado Índice Acústico, que permite detectar enfermedad cardíaca con alta precisión.
El indicador ofrece un valor entre 0 y 1 —cuanto más alto, mayor probabilidad de patología— y se calcula automáticamente durante la ecocardiografía sin interrumpir el trabajo clínico. Según la compañía, actúa como verificador para cardiólogos expertos y como asistente diagnóstico en urgencias, atención primaria o UCI, contribuyendo a priorizar pacientes y reducir pruebas innecesarias.
La tecnología se basa en un modelo matemático procedente de la ingeniería aeroespacial capaz de interpretar patrones espacio-temporales del movimiento cardíaco. A partir de esa información, una red neuronal entrenada con más de 22.000 imágenes y 1.300 pacientes distingue corazones sanos de enfermos. Los estudios internos muestran un AUC de 0,816, una sensibilidad del 96% y un valor predictivo negativo del 94%.
El sistema funciona en la nube bajo un modelo SaaS, lo que facilita su integración en hospitales o equipos portátiles de ecografía. Además de su valor diagnóstico, Corsonic asegura que el Índice Acústico podría ayudar a detectar daño miocárdico precoz y aplicarse en ámbitos como la cardiotoxicidad por quimioterapia o las miocardiopatías infiltrativas.
Corsonic ya colabora con varios hospitales españoles y busca socios tecnológicos y financieros para validar la herramienta en cohortes internacionales. La compañía destaca el impacto social del modelo, que podría mejorar la eficiencia clínica, reducir listas de espera y democratizar el acceso a diagnósticos avanzados en países con menos recursos.
“Hemos enseñado al sistema a reconocer el corazón con la sensibilidad de un médico y la precisión de un algoritmo”, afirma el director médico de la empresa, Dr. Matías Pérez-Paredes. La firma prevé que, con más datos y entrenamiento, el Índice Acústico pueda ofrecer información pronóstica y clasificar patologías específicas.