El Banco de España abrirá un centro de innovación y desarrollo de IA en Barcelona
Entre los riesgos, destacan el impacto en la estabilidad financiera y la preocupación por la privacidad de los datos
El gobernador del Banco de España, José Luis Escrivá | David Zorrakino, Europa Press
El Banco de España instalará en Barcelona un centro de innovación, experimentación y desarrollo de inteligencia artificial (IA) y ha lanzado ya una oferta de empleo para ponerlo en marcha con la contratación de 25 ingenieros y científicos especializados en este ámbito.
El gobernador del Banco de España, José Luis Escrivá, ha hecho este anuncio este viernes durante su participación en la VII Conferencia sobre Inteligencia Artificial en finanzas que se celebra en la escuela de negocios IESE de Barcelona.
Escrivá ha enmarcado la creación de este centro en la necesidad que tienen los bancos centrales, y todo el sector financiero en general, de adaptarse al impacto de las innovaciones tecnológicas, con la IA a la cabeza.
«Hemos abierto ya una convocatoria de 25 plazas para ingenieros para trabajar con nosotros para empezar cuanto antes mejor», ha dicho el gobernador del Banco de España.
Riesgos y oportunidades
Escrivá ha explicado que los bancos centrales han empezado a desarrollar modelos de gobernanza por IA y que algunos ya están poniendo en marcha centros de innovación digital.
Durante su conferencia, ha desgranado los principales riesgos y oportunidades a los que se enfrentan los bancos centrales de todo el mundo en un momento en que la IA está impactando en todos los ámbitos de la economía y la sociedad.
Entre los riesgos, destacan el impacto en la estabilidad financiera y la preocupación por la privacidad de los datos, mientras que las mayores oportunidades se centran en el ámbito de las operaciones financieras y de pagos y de la política monetaria.
Para avanzar en la adaptación a la IA, ha asegurado que es necesario profundizar en las capacidades computacionales, donde la cooperación con el sector privado es «crucial», y en los nuevos modelos y algoritmos. También ha defendido la necesidad de formar más talento en las denominadas materias STEM (ingenierías y tecnologías, básicamente).
En el caso español, ha subrayado que la falta de este talento científico-tecnológico es uno de los principales obstáculos en la adopción de la IA para las empresas.
