Un estudio demuestra que los 'bots' de Twitter distorsionan el apoyo a Trump

Un estudio llevado a cabo por científicos de la Universidad del Sur de California ha analizado 20 millones de tweets, publicados por 2,8 millones de usuarios y bots entre el 16 de septiembre y el 21 de octubre de 2016. El análisis muestra que tanto Trump como Clinton muestran mensajes de apoyo emitidos por bots, software que emite mensajes de forma automática, pero Trump dispone de una mayor cantidad de bots  y se produjeron una mayor cantidad de mensajes de apoyo creados de forma artificial.

Los investigadores a Alessandro Bessi y Emilio Ferrara, autores del estudio, han declarado que «esto genera una corriente de apoyo que está en trastoca el general tono negativo que caracteriza las campañas de las elecciones presidenciales 2016». Los analistas aseguran que «el hecho de que los bots producen sistemáticamente un contenido más positivo en apoyo de un candidato puede influir en la percepción de los individuos expuestos a ella, lo que sugiere que existe un apoyo orgánico de base para un candidato dado, mientras que en realidad todo se genera artificialmente». El uso de tweets y mensajes generados automáticamente puede distorsionar los temas de tendencias en Twitter y dar a Trump ya sus seguidores la capacidad de afirmar, por ejemplo, que ganó los debates presidenciales. «Nuestros hallazgos sugieren que la presencia de bots en redes sociales puede afectar negativamente al debate política de forma democrática en lugar de mejorarla, lo que a su vez puede alterar la opinión pública y poner en peligro la integridad de las elecciones presidenciales», aseguran los investigadores.