THE OBJECTIVE
Mundo ethos

Un renovado AlphaGo gana su primera partida contra un gran maestro chino

En el primer juego de la partida de Go entre el gran maestro chino y número uno del mundo Ke Jie y AlphaGo, una máquina de Go-playing construida por los investigadores del laboratorio DeepMind de Google, tras cuatro horas y 15 minutos de juego, Jie ha renunciado, dándole la primera victoria de tres partidas a la máquina. “AlphaGo es un jugador completamente diferente. Es como un dios de jugador de Go”, ha expresado el propio Jie durante este juego.

Un renovado AlphaGo gana su primera partida contra un gran maestro chino

En el primer juego de la partida de Go entre el gran maestro chino y número uno del mundo Ke Jie y AlphaGo, una máquina de Go-playing construida por los investigadores del laboratorio DeepMind de Google, tras cuatro horas y 15 minutos de juego, Jie ha renunciado, dándole la primera victoria de tres partidas a la máquina. “AlphaGo es un jugador completamente diferente. Es como un dios de jugador de Go”, ha expresado el propio Jie durante este juego.

El pasado año, en Corea del Sur, AlphaGo derrotó al gran maestro coreano Lee Sedol, convirtiéndose en la primera máquina en vencer a un jugador profesional de Go, una hazaña que los investigadores creían que no se iba a lograr hasta muchos años después, dada la extrema complejidad de este antiguo juego oriental. Según Demis Hassabis, CEO y fundador de DeepMind, la máquina está respaldada por una arquitectura nueva y más poderosa adecuada no solo al juego Go, sino a una amplia gama de aplicaciones del mundo.

Ya en enero, bajo el seudónimo de “Maestro”, la máquina jugó una serie de partidas en línea contra los mejores jugadores del mundo, como Ke Jie, de los que ganó 70 partidas. El juego de esta semana es la primera aparición pública de AlphaGo con su nueva arquitectura que permite a la máquina aprender el juego casi en su totalidad a partir del juego contra sí mismo, confiando menos en los datos generados por los humanos. Esto significaría que la tecnología DeepMind puede aprender más fácilmente cualquier tarea.

El concurso es una oportunidad para calibrar el progreso continuo de AlphaGo, apoyado en técnicas de aprendizaje automático que están reinventando todo, desde los servicios de Internet hasta la robótica, AlphaGo es un proxy para el futuro de la inteligencia artificial. Hassabis ha revelado que la nueva arquitectura de AlphaGo es más adecuada para tareas fuera del mundo de los juegos. Entre otras cosas, el sistema podría ayudar a acelerar el progreso de la investigación científica y mejorar significativamente la eficiencia de las redes eléctricas nacionales.

Para Google, el partido es también una enorme oportunidad de relaciones públicas, ya que la compañía se inclina para ofrecer sus servicios en línea en China. Aunque los sistemas operativos Android de la compañía realizan millones de teléfonos en el país, la compañía no ofrece acceso oficial a servicios en línea como Gmail y Google Search, debido a las restricciones del gobierno local. Pero la compañía ha dicho que espera ofrecer sus servicios aquí en el futuro. Google Translate también está ahora impulsado por redes neuronales profundas, una raza de aprendizaje automático que también alimenta AlphaGo.

También te puede interesar
Publicidad
MyTO

Crea tu cuenta en The Objective

Mostrar contraseña
Mostrar contraseña

Recupera tu contraseña

Ingresa el correo electrónico con el que te registraste en The Objective

L M M J V S D