La Seguridad Social ganó 67.012 afiliados en el último mes, hasta llegar a 20.333.566 ocupados
Los empleos creados en este periodo superan las cifras registradas entre el 15 de diciembre y el 15 de enero, cuando se contabilizaron 57.726
El ministro de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, José Luis Escrivá. | Gabriel Luengas (EP)
La Seguridad Social ha ganado una media de 67.012 cotizantes en términos desestacionalizados en el último mes, desde mediados de enero hasta mediados de febrero, lo que ha situado el total de ocupados en 20.333.566 millones de personas, según los datos publicados este jueves por el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones.
Los 67.012 empleos creados en este periodo superan las cifras registradas entre el 15 de diciembre y el 15 de enero, cuando se contabilizaron 57.726 nuevos afiliados.
La Seguridad Social también destaca que este incremento sobrepasa el aumento medio quincenal registrado en los últimos tres meses (23.713 cotizantes).
Con los datos publicados este jueves, el número total de afiliados en términos desestacionalizados se situó a mediados de febrero en 20.333.566, que son 92.672 más que a finales de 2022 y 571.697 más que al cierre de 2021.
Si se toman los datos de evolución diaria de la afiliación, el número de cotizantes a la Seguridad Social ha aumentado en el últimos mes (entre mediados de enero y mediados de febrero) en 131.073 ocupados, hasta un total de 20.187.418 cotizantes.
La cartera que dirige José Luis Escrivá cambió el mes pasado su metodología estadística para hacer un seguimiento del mercado laboral con datos de mayor frecuencia y ya no publicará avances de afiliación de los 15 primeros días de cada mes, como hacía hasta ahora.
Lo que hará será publicar, cada quincena, datos de afiliación de las dos últimas quincenas y compararlas con las dos quincenas anteriores. De esta forma, los datos conocidos este jueves se registraron en la última quincena de enero y la primera de febrero y se comparan con los datos de la última quincena de diciembre de 2022 y la primera de enero de 2023.
La Seguridad Social considera que esta nueva fórmula es más precisa que la anterior, que se basaba en extrapolar de la primera quincena de cada mes la estimación mensual de afiliados. Así también pretende eliminar elementos estacionales.
El Ministerio entiende que la nueva metodología permitirá contar a mitad de mes con un dato equivalente al mensual y que coincide «exactamente» con el mensual en los datos de cierre de mes.
«Se consiguen datos más estables, que muestran con más claridad la situación del mercado laboral que utilizando datos de mayor frecuencia, como los semanales», defiende el Departamento que dirige José Luis Escrivá.
La nueva metodología
Esta nueva estadística pretende ofrecer «una visión más nítida de la evolución de la afiliación» y «hacer un seguimiento del mercado de trabajo con datos de mayor frecuencia que la mensual, únicos disponibles hasta ahora», ha explicado el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones en un comunicado.
La nueva metodología introduce nuevos factores de desestacionalización mensuales, que contemplan en su elaboración tanto los años de mayor impacto de la pandemia (2020 y 2021) como el primer año completo de recuperación (2022).
De esta forma, se mejora la precisión del ajuste estacional utilizado hasta ahora, con factores en los que el último año utilizado en la estimación era 2019.
El segundo avance es el ajuste estacional de datos diarios, con una metodología que permite depurar cifras diarias de afiliación de los efectos de estacionalidad y calendario, agrega el comunicado de la Seguridad Social.
La nueva metodología también hace un ajuste entre los datos ajustados en series de alta frecuencia y los datos ajustados de estacionalidad de periodicidad mensual. De esto, se obtiene un factor diario completamente compatible con el mensual.
Estos nuevos factores diarios permiten alinear la publicación y distribución de datos con la de los países más adelantados en esta materia y ofrece a los especialistas y al público nuevas posibilidades de análisis e interpretación de la evolución del mercado de trabajo.
