WWDC

'Machine Learning' o cómo hacer que una máquina aprenda a la velocidad de la luz

'Machine Learning' o cómo hacer que una máquina aprenda a la velocidad de la luz

Cada vez escuchamos más eso de “Machine Learning”, un concepto con el que no todo el mundo está familiarizado. En la última WWDC de Apple, los chicos de la compañía de Cupertino nombraron este concepto en numerosas y diversas ocasiones, en el seno de la presentación de varios de sus productos tanto de hardware como de software. Según los expertos, Apple se está centrando en explotar tecnologías como Machine Learning, Realidad Aumentada y Realidad Virtual. Lo que hace Apple con el desarrollo de estas tecnologías es anticipar a sus productos futuros a estas nuevas tecnologías con la integración en los dispositivos actuales de nuevas capacidades. Este tipo de tecnología alcanzará un valor de hasta 132.000 millones de dólares en 2020, según las estimaciones de firmas especializadas como Markets&Markets y Digi Capital. Pero, ¿cómo funciona, en qué se aplica y qué supone este concepto?

El HomePod de Apple no es lo que parece

El HomePod de Apple no es lo que parece

Fue el one more thing de la WWDC de Apple celebrada el 5 de junio en San José, California. El HomePod, un dispositivo con el que la compañía de Cupertino prometía volver a revolucionar el mundo de la música. Este altavoz inteligente para casa cuenta con una excelente tecnología de audio, la integración de Siri y un centro de control de domótica que hace también las veces de asistente personal.

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