Varios científicos logran resolver el test Captcha con inteligencia artificial

Científicos estadounidenses han creado un modelo de inteligencia artificial capaz de resolver una prueba Captcha, una herramienta clave de la informática para diferenciar a los humanos de ordenadores, ha publicado este viernes la revista Science.

Los test Captcha, se encuentran en algunas páginas web, y requieren que los usuarios introduzcan un conjunto de caracteres que se muestran en una imagen distorsionada para poder acceder al contenido deseado, evitando de este modo que se introduzcan robots. A pesar de que durante muchos años se han intentado crear modelos informáticos capaces de resolver los test Captcha, hasta ahora no se ha conseguido con éxito.

Uno de los pioneros en resolver esto, Dileep George, cofundador de la empresa californiana de inteligencia artificial Vicarious, ha explicado que el modelo que él y sus colegas han desarrollado tiene la capacidad de aprender y generalizar de forma similar a la de los humanos. Esto se ha logrado «entrenando» al robot imponiéndole conocimientos de neurociencia.

A new generative vision model can solve CAPTCHAs with record efficiency. Read the research: https://t.co/tUguODmhTH pic.twitter.com/jyPZkRYBoH

— Science Magazine (@sciencemagazine) 26 de octubre de 2017

El modelo desarrollado se ha puesto a prueba y ha logrado resolver el 57,4 % del test de Yahoo, el 57,1 % de PayPal y el 67 % de test reCaptcha, otro modelo de estas pruebas pertenecientes a Google. Estas pruebas, las cuales el ser humano resuelve en el 87 % de ocasiones, se consideran inservibles si las máquinas las resuelven en más del 1 % de veces.

El objetivo de los científicos, sin embargo, no tiene nada que ver con los test Captcha, sino con la creación de robots que sean capaces de razonar como lo hacen los humanos. «El objetivo a largo plazo es construir una inteligencia que trabaje como la humana. Los Captcha tan solo han sido una prueba para nosotros, porque es un test en el que puedes comprobar si tu modelo puede trabajar como un cerebro o no», ha concluido George en declaraciones a National Public Radio (NPR).