La IA ayudará a descubrir fármacos a medida y a predecir el comportamiento de tumores
La Real Academia de Ciencias Exactas organiza un acto sobre ‘Inteligencia Artificial: salud y sostenibilidad’
Ilustración fotográfica que muestra el logotipo de Google en un teléfono inteligente con el símbolo de Inteligencia Artificial. | Omar Marques (Zuma Press)
La Inteligencia Artificial (IA) contribuirá de forma notable al desarrollo y descubrimiento de nuevos fármacos que se puedan aplicar a cada paciente de forma individualizada. Su combinación con las imágenes médicas también mejorará la predicción del comportamiento de los tumores en niños. Estos han sido dos de los aspectos relevantes que se han puesto de manifiesto en el debate sobre Inteligencia Artificial: salud y sostenibilidad que se ha celebrado este jueves en la Real Academia de Ciencias Exactas.
En el acto, inaugurado por el presidente del Instituto de España, Eduardo Díaz-Rubio, han participado representantes de las cuatro academias de ciencias aplicadas (Medicina, Farmacia, Ingeniería y Ciencias). Víctor Jiménez Cid, de la Real Academia Nacional de Farmacia, ha explicado cómo la IA está detrás del descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, ya que permite optimizar los ensayos clínicos cruzando y analizando millones de datos de pacientes.
Jiménez Cid ha señalado que con la IA se puede reducir costes y tiempo en el descubrimiento de nuevos fármacos, ya que a día de hoy sólo uno de cada ocho fármacos probados llega al mercado después de años de investigación. Luis Martí Bonmatí, miembro de la Academia Nacional de Medicina de España, ha destacado cómo la IA ayuda a determinar y a predecir dolencias analizando y comparando miles de imágenes.
La IA y las redes sociales
El también director del Área Clínica de Imagen Médica del Hospital Universitario La Fe de Valencia ha puesto de manifiesto que la utilización de la IA e imágenes médicas puede mejorar de forma sensible la predicción de tumores en los niños «cuando complementamos la información tradicional con la generada con la Inteligencia Artificial».
José Duato, de la Real Academia de Ciencias y experto en IA, ha alertado durante su intervención sobre la cantidad de energía que consume la IA, presente tanto a la hora de usar las redes sociales como en los diagnósticos médicos esta tecnología necesita millones de kilovatios para su funcionamiento, de hecho, se prevé que la IA consumirán cuatro veces más electricidad en 2030 que en 2010.
Imagen del acto organizado por la Real Academia de Ciencias Matemáticas, Físicas y Naturales.
Duato, profesor e investigador galardonado con distintos premios nacionales, ha enlazado su intervención con el auge de los coches eléctricos para poner de relieve que su tecnología no es tan «limpia» como nos quieren hacer ver: «Cuando cargamos el coche eléctrico lo que hacemos es trasladar la contaminación a otra parte». Y, relacionado con ello, ha avanzado el dato significativo de que el que el 45% de la energía eléctrica que se produce en España viene de fuentes no renovables, pese a que la publicidad del coche eléctrico nos hace asociar la electricidad con el respeto por el medio ambiente.
El profesor Francisco Herrera, de la Real Academia de Ingeniería, ha subrayado que nos encontramos en un escenario donde la IA «está transformando la sociedad en todos los ámbitos». Esto, ha añadido, conduce a «analizarla desde un punto de vista ético, y analizar sus riesgos y plantear un escenario de regulación necesario».
Aspectos medioambientales
Entre los riesgos actuales, ha identificado tres grupos importante: la desinformación (videos y noticias falsas), la amplificación de las injusticias y la discriminación que pueden provocar sistemas de IA alimentados por datos con sesgo, y aspectos medioambientales por los recursos energéticos requeridos. Junto a ello, ha ofrecido un repaso histórico sobre la eclosión de la IA en el ámbito de la salud, desde programas que predicen los años que vivirá una persona, hasta las consultas médicas telemáticas.
Ante esta situación global, el representante de la Real Academia de Ciencias Exactas, Física y Naturales, ha concluido que ha llegado el momento en que los programadores empiecen a considerar el consumo energético de los algoritmos que desarrollan y hacer una programación más eficiente que optimice los recursos (por ejemplo, usando aceleradores, la jerarquía de memoria).
