Las IA chinas Qwen y DeepSeek redefinen la reputación algorítmica del IBEX‑35
La horquilla de resultados oscila entre 57,6 y 67,2 puntos, con una diferencia de 9,6 puntos entre ambos modelos
Servimedia.
La reputación corporativa del IBEX-35 ya no puede explicarse con una sola narrativa. Un estudio elaborado por la plataforma RepIndex.ai, que analiza la percepción de las empresas cotizadas entre el 1 de enero y el 17 de mayo de 2026, muestra que las dos principales inteligencias artificiales chinas —Qwen, de Alibaba, y DeepSeek— asignan valoraciones muy diferentes a las compañías españolas.
La horquilla de resultados oscila entre 57,6 y 67,2 puntos, con una diferencia de 9,6 puntos entre ambos modelos, ya que Qwen se muestra claramente más optimista que DeepSeek. RepIndex.ai construye su índice de reputación algorítmica (RIX) a partir de ocho métricas ponderadas.
Con esta metodología, Qwen sitúa como líderes a Mapfre (72,5 puntos), CaixaBank (71,4), ACS (69,8), ArcelorMittal (68,8) y Fluidra (68,2). En cambio, DeepSeek coloca en las primeras posiciones a CaixaBank (60,7), ACS (59,8), Redeia (59,7), Naturgy (59,2) y Mapfre (58,5).
Las divergencias se explican porque Qwen pondera más la narrativa positiva, la diversidad de fuentes y la rapidez informativa, mientras que DeepSeek da mayor peso a los datos regulatorios y a la fiabilidad de las fuentes.
La aseguradora Mapfre encabeza el ranking de Qwen gracias a sus sólidos resultados y a la evolución positiva de Mapfre Re, pero DeepSeek la relega al quinto puesto al detectar una menor presencia en medios internacionales y la ausencia de datos bursátiles estructurados.
CaixaBank aparece como la gran constante: ocupa el segundo puesto en Qwen y el primero en DeepSeek. Sus beneficios trimestrales y el anuncio de un programa de recompra de acciones impulsan su reputación en ambos modelos, aunque DeepSeek reduce su valoración por la falta de precios de cierre semanales. ACS mantiene la tercera posición en Qwen y la segunda en DeepSeek: ambas IA reconocen su estabilidad y la ausencia de controversias graves, aunque la segunda penaliza la escasez de referencias en medios especializados.
Qwen completa su Top 5 con ArcelorMittal y Fluidra, con 68,8 y 68,2 puntos respectivamente, al valorar positivamente sus planes de descarbonización y su diversificación geográfica. DeepSeek, sin embargo, las deja fuera de las primeras posiciones porque considera limitada su presencia en informes regulatorios y fuentes de alta autoridad.
Por su parte, DeepSeek introduce en su Top 5 a Redeia y Naturgy, al reconocer la estabilidad de la red eléctrica y la solvencia de la gasista, aunque ambas siguen penalizadas por una baja puntuación en autoridad de fuentes.
Para RepIndex.ai, el hecho de que Mapfre y CaixaBank aparezcan en ambos rankings mientras otras compañías solo lideran en uno demuestra que la reputación algorítmica se fragmenta según el motor de inteligencia artificial que la analice. Qwen premia más la narrativa positiva y la diversidad informativa; DeepSeek prioriza los datos regulatorios y la consistencia documental.
La consecuencia es clara: las cotizadas españolas obtienen puntuaciones más elevadas en Qwen que en DeepSeek.
En palabras de Carlota Turci, directora de operaciones de RepIndex.ai: «La reputación algorítmica ya no es única; cada modelo de IA construye una realidad distinta a partir de fuentes, idiomas y criterios de valoración diferentes». Las compañías, añade, deben gestionar de forma personalizada su narrativa para Qwen, DeepSeek y el resto de grandes modelos si quieren proyectar adecuadamente su marca entre los millones de usuarios de estas herramientas y en el epicentro de influencia de Asia.
Turci añade que la actualidad informativa influye de manera muy relevante en la reputación algorítmica porque la interacción con los usuarios se produce en tiempo real, por lo que la gestión ya no puede ser cíclica: «requiere dedicación permanente e intensiva», recalca.
RepIndex.ai concluye que, ante la creciente influencia de Qwen y DeepSeek, las empresas del IBEX-35 deben reforzar la publicación de datos financieros estructurados y su presencia en medios de alta autoridad para reducir divergencias entre modelos y consolidar su imagen en el nuevo ecosistema de reputación algorítmica.