Taylor Swift pone precio a su voz y destapa la gran brecha de clase en la era de la IA

La inteligencia artificial (IA) ha abierto una nueva grieta económica que ya no se mide solo en ingresos o acceso a tecnología, sino en la propia identidad. Lo que antes era un derecho básico —la voz, la imagen o la intimidad— hoy se ha convertido en un activo económico, que la mayoría de usuarios sigue cediendo sin conocer su valor real.

Figuras como Matthew McConaughey han tomado medidas legales sobre esta situación. Taylor Swift ha seguido el mismo camino. El pasado 24 de abril, registró su voz e imagen como marca en Estados Unidos a través de su empresa TAS Rights Management. La decisión llega tras varios episodios de uso indebido mediante inteligencia artificial, desde contenido pornográfico hasta campañas políticas falsas que han circulado por redes sociales.

En los últimos años, los modelos generativos han pasado de crear textos simples a replicar rasgos profundamente humanos. Herramientas como Midjourney generan rostros hiperrealistas, mientras ElevenLabs puede clonar voces con apenas segundos de audio. Esto deja en tierra de nadie los derechos de autor, que protegen obras concretas.

El nuevo negocio de la identidad

Para poder convertir la identidad en marca y licenciarla, la cantante estadounidense ha registrado frases como «Hola, soy Taylor Swift» y material visual de su gira. El objetivo es activar el criterio de confusión de marca y poder reclamar ante imitaciones. En paralelo, McConaughey ha registrado su icónico «Alright, alright, alright» y ha firmado acuerdos con empresas de IA para usar su voz, como es el caso de ElevenLabs, plataforma con la que también colabora a través de inversiones.

La diferencia de valor entre usuarios es abismal. Según datos obtenidos por Financial Times, en el mercado de datos, un perfil básico —edad, ubicación, hábitos— se vende por unos 0,0005 dólares (0,00043 euros al cambio) por registro. Los datos de intención de compra pueden alcanzar los 0,0021 dólares (0,0018 euros al cambio). Los datos de estas categorías se destinan en su mayoría a publicidad masiva y marketing directo. Sin embargo, cuando la información es más sensible, el precio cambia. Los datos de salud pueden superar los 100 dólares anuales (85,26 euros al cambio) en investigación. Y perfiles de alto patrimonio se comercializan por miles de dólares en bases de datos especializadas.

Medidas de protección

Hay opciones para protegerse, pero son parciales. Revisar permisos, limitar el uso de aplicaciones o evitar compartir información sensible son medidas básicas que se deben tomar. También es clave la alfabetización digital. Detectar deepfakes, identificar fuentes fiables y cuestionar contenidos es cada vez más necesario. Sin embargo, aunque el usuario reduzca su exposición, sigue formando parte del sistema.

Frente a esta situación, han surgido iniciativas como las del sindicato SAG-AFTRA (sindicato estadounidense de actores), que ha impulsado acuerdos que regulan el uso de réplicas digitales. Estos contratos obligan a obtener consentimiento y a pagar por el uso de voz o imagen mediante IA. Es esencial, porque reconoce la identidad como un activo económico protegido.

Fin del capitalismo tradicional

Una de las ideas que más fuerza ha ganado en los últimos años es la de «dato como trabajo». Abanderada por Glen Weyl —investigador en Microsoft—, propone que los datos que generan los usuarios no sean basura digital, sino el combustible para que funcione la inteligencia artificial. Cada búsqueda o interacción alimenta modelos que luego generan valor económico. El problema es que ese trabajo no se recompensa como tal. Bajo el modelo actual de servicios gratuitos, las empresas capturan toda la rentabilidad sin compensar a los usuarios.

Desde esta perspectiva, la IA es una inteligencia colectiva que depende de millones de horas de contenido generado por personas que tampoco lo reclaman. Ya no se trata solo de producir bienes y vender el trabajo, sino de explotar la información. Si este modelo avanzase formalmente, podría alentar sistemas de micropagos.

Este nuevo escenario ha llevado a algunos analistas a hablar de tecnofeudalismo, concepto que plantea que las grandes tecnológicas están sustituyendo lo que actualmente conocemos como capitalismo clásico. El sistema está siendo sustituido por plataformas digitales que controlan todo.