Alibaba crea un modelo de aprendizaje artificial que gana a la mente humana

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Alibaba crea un modelo de aprendizaje artificial que gana a la mente humana
Foto: ALY SONG| Reuters

El Instituto de Ciencia de Datos de Tecnologías (IDST), departamento de investigación del Grupo Alibaba, ha desarrollado un sistema artificial de aprendizaje que ha obtenido una puntuación mayor que un ser humano en una prueba de comprensión de lectura.

Es la primera vez que una máquina supera a los humanos en la prueba conocida como SQuAD (Stanford Question Answering Dataset), que consta de unos 100.000 pares de preguntas y respuestas basadas en más de 500 artículos de la enciclopedia virtual Wikipedia.

Esta se considera la mejor prueba de comprensión de lectura de máquinas del mundo y atrae a varias universidades, institutos y compañías como Google, Facebook, IBM y Microsoft.

El pasado 11 de enero, el «modelo de redes neuronales profundas» desarrollado por Alibaba, generó una puntuación de 82,44 en el programa Exact Match de Google, proporcionando respuestas exactas a las preguntas y superando la puntuación de los humanos de 82,30.

El modelo se vale de una red de atención jerárquica que lee párrafos, oraciones y palabras para ubicar las fases precisas con posibles respuestas y tiene un valor comercial significativo, asegura Alibaba.

«Estamos especialmente entusiasmados porque creemos que esta tecnología se puede aplicar de forma gradual a numerosas aplicaciones como el servicio al cliente, los tutoriales de los museos y las respuestas en línea a consultas médicas de pacientes, disminuyendo la necesidad del aporte humano«, explica el científico jefe de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Alibaba, Luo Si.

Esta tecnología se aplicó en el pasado Día del Soltero o Doble 11, el festival global de las compras por internet, donde las máquinas respondieron a una gran cantidad de consultas entrantes.