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IBM estudia cómo predecir los terremotos y volcanes

Este anticipo podría tener una precisión de días, meses, e incluso años. Parte de la importancia de este nuevo modelo simulador es que da un acercamiento a cómo se mueve la corteza de la Tierra. Hoy día los sensores sísmicos aún no son capaces de predecir este tipo de fenómenos naturales. De aquí la importancia de Watson, su sistema de inteligencia artificial, ya que sería capaz de elaborar los modelos. Además se podría alimentar de datos e investigaciones recientes, algo que proporcionaría un acercamiento preciso a patrones dentro de una gran cantidad de información.

IBM estudia cómo predecir los terremotos y volcanes

Reuters

IBM ha presentado una simulación de placas tectónicas que podrían anticiparse a terremotos y erupciones volcánicas. Junto a Watson, podría ser el primer sistema real de predicción de fenómenos naturales.

Este anticipo podría tener una precisión de días, meses, e incluso años. Parte de la importancia de este nuevo modelo simulador es que da un acercamiento a cómo se mueve la corteza de la Tierra. Hoy día los sensores sísmicos aún no son capaces de predecir este tipo de fenómenos naturales. De aquí la importancia de Watson, su sistema de inteligencia artificial, ya que sería capaz de elaborar los modelos. Además se podría alimentar de datos e investigaciones recientes, algo que proporcionaría un acercamiento preciso a patrones dentro de una gran cantidad de información.

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